Proyectos

Dentro de los proyectos de investigación que se desarrollan en el laboratorio de Inteligencia Artificial, se encuentran:

Procesamiento del Lenguaje Natural

  1. Proyecto de Colaboración Internacional CONICYT y TIC-AmSud, Merging, InduCing and Reasoning with Ontologies in BIOinformatics: The MicroBio Project, Chile, France, Argentina, Brasil, Uruguay (Responsable Chile: J. Atkinson), 2007-2009.
  2. Proyecto FONDECYT No. 1070714, An Interactive Natural-Language Dialogue Model for Intelligent Filtering Based on Patterns Discovered from Text Documents” (J. Atkinson, A. Ferreira), 2007-2010.
  3. Proyecto FONDECYT No. 1080165, Modelo B-Learning basado en el Enfoque por Tareas y Aprendizaje Cooperativo para la Enseñanza del Español como Lengua Extranjera” (A. Ferreira, J. Atkinson), 2008-2010.
  4. Proyecto de Investigación DIUC No. 98.062.032-1.1D (1998-1999): “Procesamiento de Discursos Dialógicos Interactivos en el Contexto de un Agente de Recuperación de Información, Universidad de Concepcion, Concepcion, Chile.
  5. GILeNa: Un Generador Automatico de Interfaces en Lenguaje Natural (1991), Universidad Tecnica Federico Santa María, Valparaiso, Chile.

Minería de Textos

  1. Proyecto FRIDA de Innovación en Tecnologías de Información
    para América Latina y El Caribe“Sistema Inteligente de Vigilancia Tecnológica sobre Patentes y Documentación Científico-Técnica utilizando técnicas de Minería de Datos con impacto en Instituciones Privadas y Públicas de América Latina”
  2. Proyecto FONDECYT No. 1040469 “Un Modelo Evolutivo de Descubrimiento de Conocimiento Explicativo desde Textos Con base Semantica con Implicaciones para el Análisis de Inteligencia” (2004-2007)
  3. Proyecto de Cooperación Internacional ECOS/CONICYT C97E04 (1997-1999): Análisis Automático de Información Científico-Técnica: El proyecto ANISTEC, CONICYT (Chile), ECOS-Sud (Francia).

Agentes Inteligentes y Sistemas Multi-Agente

  1. Proyecto de Robótica Inteligente para RoboCup: UdeCans, Vicerectoria y Dirección de Investigación, Universidad de Concepción, Chile (2004-2007). (ver)

Aprendizaje Automático y Computación Evolutiva

  1. Proyecto de Investigación DIUC No. 98.093.002-1.O (1998-1999): “Estudio de Técnicas y Modelos de Vida Artifificial para el Diseño de Sistemas Autónomos Inteligentes“, Universidad de Concepcion, Chile.

Inteligencia Artificial

  1. Dirección de Investigación: (203.093.008-1.0) Aplicación de técnicas de inteligencia artificial en la solución de problemas del sector productivo. Investigador Principal Ricardo Contreras A. Terminado.
  2. Universidad Católica del Maule: (UCM-F101/09) Registro Iterativo Rígido de Imágenes Médicas Basado en Técnicas de Optimización Heurística. Investigador Ricardo Contreras A. Terminado.
  3. CYTED: ( 510AC0400) Plataforma web sobre computación artificial y natural para la salud. Programa Iberoamericano de ciencia y tecnología para el desarrollo (Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Cuba, España, Panamá), 2010 – 2013. Co-investigadores Ma. Angélica Pinninghoff y Ricardo Contreras A.
  4. FONDEF: (D11/1060) Desarrollo de una plataforma astroinformática para la administración y análisis inteligente de datos a gran escala, 2013 – 2015. Investigador principal Ricardo Contreras A.

Sistemas Adaptativos

  1. Dirección de Investigación: (205.093.010-1.0) El problema del timetabling. Desarrollo e Implementación de un Esquema que Utiliza Algoritmos Híbridos para la Solución del Problema en el Contexto Universitario. Investigador Principal Ma. Angélica Pinninghoff, Co-investigador Ricardo Contreras A. (Terminado).
  2. Dirección de Investigación: (205.164.001-1.0) Predicción de rendimiento académico en educación superior usando redes neuronales. Co-investigadores Ma. Angélica Pinninghoff y Ricardo Contreras A. (Terminado).
  3. Dirección de Investigación: (209.093.014-1.0) Corrección de imágenes RAPD utilizando algoritmos genéticos. 2009-2011. Investigadores Ma. Angélica Pinninghoff y Ricardo Contreras A.

Teoría de Computación

  1. Dirección de Docencia: (07-014) Diseño y Construcción de un Esquema para Aprendizaje Basado en Problemas. Caso Particular: Grafos y Algoritmos. Académico responsable Ma. Angélica Pinninghoff. (Terminado).

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